El proyecto NEOTEC Woman ha sido un catalizador para fortalecer el núcleo de IA de la plataforma SPAI de EarthPulse. Gracias a su apoyo, avanzamos en flujos de active learning, permitiendo que la herramienta de etiquetado mejore con una supervisión y esfuerzo mínimos. Se desarrollaron técnicas de fusión de datos para combinar Observación de la Tierra de diversos sensores y también conjuntos de datos no EO, enriqueciendo los conocimientos en distintas industrias. Los módulos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) ahora permiten interacción y explicabilidad intuitivas, mientras que los modelos multitarea basados en foundation models aportan inteligencia escalable y flexible para casos de uso diversos. Este proyecto permitió a EarthPulse ofrecer analítica sin fricciones, acercando la IA de vanguardia a los usuarios y mejorando la toma de decisiones para la sostenibilidad y la resiliencia climática.

El proyecto NEOTEC Woman ha sido un impulso clave para reforzar la base de IA de la plataforma SPAI de EarthPulse. Gracias a su apoyo, se perfeccionaron flujos de active learning en la herramienta de etiquetado que permiten mejorar el sistema con mínima supervisión. Se implementaron técnicas de fusión de datos para integrar datos de Observación de la Tierra de diferentes sensores y también datos no EO, ampliando el valor de los análisis. Los módulos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) facilitan la interacción y la explicabilidad, mientras que los modelos multitarea basados en foundation models aportan inteligencia flexible y escalable. Este proyecto acerca la analítica avanzada a los usuarios, optimizando decisiones para la sostenibilidad y la resiliencia climática.